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Guia Completo: Como Empresas de Todos os Tamanhos Podem Dominar a Análise de Big Data (Mesmo Sem Equipes de Cientistas de Dados)

Créditos: Pexels Guia Completo: Como Empresas de Todos os Tamanhos Podem Dominar a Análise de Big Data (Mesmo Sem Equipes de Cientistas de Dados) Por Gemma, Editora Sênior do Imagem na Teia No mundo empresarial acelerado de hoje, os dados se tornaram o novo petróleo. A capacidade de coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados – o que chamamos de Big Data – pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso. No entanto, a análise de Big Data historicamente tem sido um campo dominado por cientistas de dados altamente especializados e ferramentas complexas, tornando-o inacessível para muitas empresas, especialmente as de menor porte. Mas isso está mudando. Recentemente, a Fundamental , uma empresa inovadora no espaço de análise de Big Data, levantou impressionantes 255 milhões de dólares em uma rodada de investimento Série A. Essa rodada de financiamento e a abordagem da Fundamental destacam uma tendência crescente: a democratização da análise de Big Data, tornando-a acessível...
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Você sabia que o Google oferece cursos gratuitos para você se tornar um especialista em inteligência artificial?

O Google, assim como a Microsoft, também oferece cursos que podemos fazer para aumentar nossos conhecimentos.


E neste artigo, você verá as recomendações de cursos feitas pelos gurus de tecnologia da Computer Hoy e selecionadas pelo usuário do Twitter @Luix_ia.

Página de cursos do Google

O Google oferece vários treinamentos e cursos, alguns pagos e outros gratuitos.

Abaixo, conheça os 10 cursos que você pode fazer para iniciar uma jornada de aprendizado sobre inteligência artificial (IA):

Aprendizado de Máquina: Esse pacote inicial irá guiá-lo através do ABC da IA e ajudá-lo a criar seu primeiro modelo de IA. Não é necessário conhecimento prévio!

Fundamentos da IA Generativa: Este é para os alunos ambiciosos, aprofundando em assuntos intrincados como redes adversariais generativas (GANs), codificadores-decodificadores variacionais (VAE) e modelos de fluxo.

Mecanismos de Atenção: Este curso mergulha fundo no conceito de “atenção” – um ingrediente crucial para aumentar o desempenho do aprendizado de máquina.

Reconhecimento de Imagem: Um pouco mais difícil, este vai mostrar como as máquinas são treinadas para interpretar e entender imagens.

Introdução à IA Generativa: Coloque as mãos na massa com modelos generativos e explore várias metodologias de treinamento.

IA Responsável: Este curso não só promove o uso responsável dos sistemas de IA, mas também esclarece aspectos de segurança de dados.

Transformadores e Modelos BERT: Este é para os veteranos! O curso se concentra em Transformadores, vitais para o Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Estudo de IA Generativa: Baseado no curso introdutório, este aprofundamento desvenda aspectos teóricos e práticos da geração de dados através de algoritmos.

Arquitetura de Codificador-Decodificador: Este leva você por trás das cenas de modelos como ChatGPT, desvendando como funcionam a tradução automática, a sumarização de texto e a geração de diálogo.

Grandes Modelos de Linguagem: Aqui você aprenderá a projetar, treinar e aperfeiçoar sistemas de Codificador-Decodificador para tarefas de programação de linguagem.


Fonte: Mistérios do Mundo



DIVULGAÇÃO AFILIADA: Este vídeo e descrição ou texto, podem conter links de afiliados, o que significa que, se você clicar em um dos links de produtos, receberei uma pequena comissão. Introdução à IA Generativa
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