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Como as Redes Sociais Afetam Sua Saúde Mental: Descubra os Riscos e Soluções Práticas

Como as Redes Sociais Afetam Sua Saúde Mental: Descubra os Riscos e Soluções Práticas Como as Redes Sociais Afetam Sua Saúde Mental - ilustração feita pelo Grok Resumo em tópicos: As redes sociais têm um impacto significativo na saúde mental, especialmente entre jovens adultos. A comparação social online é uma das principais causas de baixa autoestima e ansiedade . Sinais como irritabilidade, dificuldade para dormir e isolamento podem indicar problemas. Ferramentas como desintoxicação digital e apps de controle de tempo ajudam a reduzir o impacto negativo. A tecnologia pode ser usada de forma holística para promover bem-estar, desde que seja equilibrada. Buscar atividades offline é essencial para manter a saúde mental. Reconhecer os riscos e agir proativamente é o primeiro passo para uma vida digital saudável. Imagine abrir seu feed de redes sociais pela manhã. Logo de cara, você vê fotos de amigos viajando para destinos exóticos, colegas conquistando promoções incríveis no trabalho e ...

Você sabia que o Google oferece cursos gratuitos para você se tornar um especialista em inteligência artificial?

O Google, assim como a Microsoft, também oferece cursos que podemos fazer para aumentar nossos conhecimentos.


E neste artigo, você verá as recomendações de cursos feitas pelos gurus de tecnologia da Computer Hoy e selecionadas pelo usuário do Twitter @Luix_ia.

Página de cursos do Google

O Google oferece vários treinamentos e cursos, alguns pagos e outros gratuitos.

Abaixo, conheça os 10 cursos que você pode fazer para iniciar uma jornada de aprendizado sobre inteligência artificial (IA):

Aprendizado de Máquina: Esse pacote inicial irá guiá-lo através do ABC da IA e ajudá-lo a criar seu primeiro modelo de IA. Não é necessário conhecimento prévio!

Fundamentos da IA Generativa: Este é para os alunos ambiciosos, aprofundando em assuntos intrincados como redes adversariais generativas (GANs), codificadores-decodificadores variacionais (VAE) e modelos de fluxo.

Mecanismos de Atenção: Este curso mergulha fundo no conceito de “atenção” – um ingrediente crucial para aumentar o desempenho do aprendizado de máquina.

Reconhecimento de Imagem: Um pouco mais difícil, este vai mostrar como as máquinas são treinadas para interpretar e entender imagens.

Introdução à IA Generativa: Coloque as mãos na massa com modelos generativos e explore várias metodologias de treinamento.

IA Responsável: Este curso não só promove o uso responsável dos sistemas de IA, mas também esclarece aspectos de segurança de dados.

Transformadores e Modelos BERT: Este é para os veteranos! O curso se concentra em Transformadores, vitais para o Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Estudo de IA Generativa: Baseado no curso introdutório, este aprofundamento desvenda aspectos teóricos e práticos da geração de dados através de algoritmos.

Arquitetura de Codificador-Decodificador: Este leva você por trás das cenas de modelos como ChatGPT, desvendando como funcionam a tradução automática, a sumarização de texto e a geração de diálogo.

Grandes Modelos de Linguagem: Aqui você aprenderá a projetar, treinar e aperfeiçoar sistemas de Codificador-Decodificador para tarefas de programação de linguagem.


Fonte: Mistérios do Mundo



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