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Inteligência Artificial 2025: O Ano em que a IA Deixou de Ser Hype

Inteligência Artificial 2025: O Ano em que a IA Deixou de Ser Hype Descubra o que mudou na inteligência artificial em 2025: dos novos modelos como o GPT-5 à sua integração total no dia a dia. Ilustração mostrando uma rede neural abstrata se integrando a dispositivos do dia a dia, simbolizando as mudanças da inteligência artificial em 2025. - Gerado pelo Grok Durante anos, o debate sobre o futuro da tecnologia foi dominado por promessas e especulações. Contudo, o que mudou na inteligência artificial em 2025 foi a velocidade com que o futuro chegou. Este não foi apenas mais um ano de avanços incrementais; foi o período em que a IA generativa se consolidou como uma força onipresente e tangível, migrando dos laboratórios de pesquisa para o centro de nossas vidas digitais. A chegada de modelos de linguagem de nova geração e sua integração nativa em sistemas operacionais transformaram radicalmente a interação humano-máquina, enquanto o debate ético e regulatório amadureceu à força. A Nova G...

Você sabia que o Google oferece cursos gratuitos para você se tornar um especialista em inteligência artificial?

O Google, assim como a Microsoft, também oferece cursos que podemos fazer para aumentar nossos conhecimentos.


E neste artigo, você verá as recomendações de cursos feitas pelos gurus de tecnologia da Computer Hoy e selecionadas pelo usuário do Twitter @Luix_ia.

Página de cursos do Google

O Google oferece vários treinamentos e cursos, alguns pagos e outros gratuitos.

Abaixo, conheça os 10 cursos que você pode fazer para iniciar uma jornada de aprendizado sobre inteligência artificial (IA):

Aprendizado de Máquina: Esse pacote inicial irá guiá-lo através do ABC da IA e ajudá-lo a criar seu primeiro modelo de IA. Não é necessário conhecimento prévio!

Fundamentos da IA Generativa: Este é para os alunos ambiciosos, aprofundando em assuntos intrincados como redes adversariais generativas (GANs), codificadores-decodificadores variacionais (VAE) e modelos de fluxo.

Mecanismos de Atenção: Este curso mergulha fundo no conceito de “atenção” – um ingrediente crucial para aumentar o desempenho do aprendizado de máquina.

Reconhecimento de Imagem: Um pouco mais difícil, este vai mostrar como as máquinas são treinadas para interpretar e entender imagens.

Introdução à IA Generativa: Coloque as mãos na massa com modelos generativos e explore várias metodologias de treinamento.

IA Responsável: Este curso não só promove o uso responsável dos sistemas de IA, mas também esclarece aspectos de segurança de dados.

Transformadores e Modelos BERT: Este é para os veteranos! O curso se concentra em Transformadores, vitais para o Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Estudo de IA Generativa: Baseado no curso introdutório, este aprofundamento desvenda aspectos teóricos e práticos da geração de dados através de algoritmos.

Arquitetura de Codificador-Decodificador: Este leva você por trás das cenas de modelos como ChatGPT, desvendando como funcionam a tradução automática, a sumarização de texto e a geração de diálogo.

Grandes Modelos de Linguagem: Aqui você aprenderá a projetar, treinar e aperfeiçoar sistemas de Codificador-Decodificador para tarefas de programação de linguagem.


Fonte: Mistérios do Mundo



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