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Meta Oferece Desconto Massivo em IA para Desenvolvedores que Compartilham Dados

Meta Oferece Desconto Massivo em IA para Desenvolvedores que Compartilham Dados Meta Reduz Preço por Token para Treinamento de Modelos A Meta anunciou um novo plano para desenvolvedores que oferece um desconto de 95% no custo por token para o uso de modelos de inteligência artificial. Essa iniciativa visa incentivar a desenvolvedores que aceitarem ceder dados para o treinamento de modelos de IA da empresa, criando um ecossistema de dados para o desenvolvedores. Para aproveitar essa oferta, os desenvolvedores precisam entender a IA e Dispositivos Conectados , como a novo aspirador robô da iRobot que utiliza tecnologias de IA. O objetivo é otimizar athought process. A Meta está focando em dados de alta qualidade para melhorar a precisão dos modelos de compreensão de linguagem natural e compreensão de imagem. Essa estratégia de compartilhamento de dados em troca de desconto é uma tendência crescente na indústria de IA. Créditos: Pexels/IA Redes Neurais Veja também: Apple e a Intel...

IA Enterprise e Ransomware: Um Risco Amplificado e Como Mitigá-lo

IA Enterprise e Ransomware: Um Risco Amplificado e Como Mitigá-lo

A ascensão da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) no ambiente corporativo traz consigo novas oportunidades, mas também desafios de segurança significativos. Um dos riscos mais prementes é o potencial de amplificação de ataques de ransomware. A concessão de permissões excessivas ou a utilização de identidades comprometidas por assistentes e agentes de IA podem transformar um ataque em algo muito mais devastador.

A vulnerabilidade reside na capacidade da GenAI de automatizar tarefas e acessar dados sensíveis. Quando essas ferramentas operam com privilégios inadequados, um invasor pode explorá-las para escalar seus ataques, obter acesso a informações confidenciais e causar danos significativos. Para entender melhor a extensão desse problema, veja o artigo da Upbound sobre o ataque que resultou em US$ 13 milhões em aluguéis fraudulentos da Acima, demonstrando como falhas de segurança podem ter consequências financeiras graves.

Para mitigar esses riscos, as empresas devem implementar controles de identidade robustos, governança de dados eficaz e o princípio do menor privilégio. Isso significa conceder aos assistentes e agentes de IA apenas as permissões necessárias para realizar suas tarefas, evitando o acesso desnecessário a informações sensíveis. Uma estratégia de segurança proativa é crucial para garantir que a adoção da IA não comprometa a segurança da organização. Para mais informações sobre redes sociais privadas e sem algoritmos, confira nosso artigo sobre Yope.

Ataque Cibernético
Créditos: Pexels

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Fonte: Clique aqui para ler a matéria original

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