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Inteligência Artificial 2025: O Ano em que a IA Deixou de Ser Hype

Inteligência Artificial 2025: O Ano em que a IA Deixou de Ser Hype Descubra o que mudou na inteligência artificial em 2025: dos novos modelos como o GPT-5 à sua integração total no dia a dia. Ilustração mostrando uma rede neural abstrata se integrando a dispositivos do dia a dia, simbolizando as mudanças da inteligência artificial em 2025. - Gerado pelo Grok Durante anos, o debate sobre o futuro da tecnologia foi dominado por promessas e especulações. Contudo, o que mudou na inteligência artificial em 2025 foi a velocidade com que o futuro chegou. Este não foi apenas mais um ano de avanços incrementais; foi o período em que a IA generativa se consolidou como uma força onipresente e tangível, migrando dos laboratórios de pesquisa para o centro de nossas vidas digitais. A chegada de modelos de linguagem de nova geração e sua integração nativa em sistemas operacionais transformaram radicalmente a interação humano-máquina, enquanto o debate ético e regulatório amadureceu à força. A Nova G...

O que é a Computação Afetiva?

O que é a Computação Afetiva?

A computação afetiva é um campo da inteligência artificial que se dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de reconhecer, interpretar e responder às emoções humanas. A computação afetiva tem diversas aplicações, como chatbots, jogos, marketing e saúde.


O que é a Computação Afetiva?

A computação afetiva é um campo da inteligência artificial que se dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de reconhecer, interpretar e responder às emoções humanas. Em outras palavras, é a capacidade de um computador "sentir" e "entender" as emoções das pessoas.

A computação afetiva tem diversas aplicações, como:

  • Chatbots: Os chatbots podem usar a computação afetiva para identificar o humor do usuário e responder de forma mais adequada.
  • Jogos: Os jogos podem usar a computação afetiva para criar personagens mais realistas e envolventes.
  • Marketing: As empresas podem usar a computação afetiva para personalizar a experiência do cliente e aumentar as vendas.
  • Saúde: A computação afetiva pode ser usada para monitorar o estado emocional de pacientes e ajudar no diagnóstico e tratamento de doenças mentais.

A computação afetiva ainda está em desenvolvimento, mas já existem muitos exemplos de sistemas que estão sendo usados em diferentes áreas. À medida que a tecnologia avança, é provável que a computação afetiva se torne cada vez mais presente em nossas vidas.


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