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IA no Pentágono: US$800M para Google, OpenAI e mais

IA no Pentágono: US$800M para Google, OpenAI e mais O Pentágono investe até US$800 milhões em Google, OpenAI, Anthropic e xAI para desenvolver IA militar. Entenda a estratégia. Ilustração do Pentágono conectado aos logos de Google, OpenAI, Anthropic e xAI, simbolizando a parceria em IA militar. Gerado pelo Grok O Pentágono está oficialmente "de portas abertas" para o Vale do Silício. O Departamento de Defesa dos EUA (DoD), através de seu Escritório Chefe Digital e de Inteligência Artificial (CDAO), anunciou uma série de contratos que podem chegar a US$ 800 milhões com quatro das maiores empresas de IA do mundo : Google, OpenAI, Anthropic e xAI de Elon Musk. [1] Cada empresa tem um teto de US$ 200 milhões para acelerar a integração de inteligência artificial avançada em uma variedade de aplicações de defesa. [2] [3] A iniciativa sinaliza uma mudança estratégica: em vez de desenvolver tudo internamente, o Pentágono aposta em soluções comerciais de ponta para manter sua vantag...

O que é Hugging Face?

O que é Hugging Face?

O Hugging Face é uma plataforma de código aberto que oferece uma ampla variedade de modelos de processamento de linguagem natural (NLP). A plataforma é usada por pesquisadores, desenvolvedores e empresas para criar e treinar modelos de NLP para uma variedade de tarefas, como tradução automática, geração de texto e análise de sentimentos.

O que é Hugging Face?

Hugging Face é uma plataforma de código aberto que oferece uma ampla variedade de modelos de processamento de linguagem natural (NLP). A plataforma é usada por pesquisadores, desenvolvedores e empresas para criar e treinar modelos de NLP para uma variedade de tarefas, como tradução automática, geração de texto e análise de sentimentos.

Hugging Face foi fundada em 2018 por Clément Delangue, Julien Chaumond e Thomas Wolf. A empresa tem sede em Nova York e tem escritórios em Paris e San Francisco.

A plataforma Hugging Face oferece uma variedade de recursos, incluindo:

  • Modelos: A plataforma oferece uma ampla variedade de modelos de NLP, incluindo modelos de tradução automática, geração de texto e análise de sentimentos.
  • Datasets: A plataforma oferece uma variedade de datasets de NLP, incluindo datasets de tradução automática, geração de texto e análise de sentimentos.
  • Bibliotecas: A plataforma oferece uma variedade de bibliotecas de NLP, incluindo bibliotecas para treinamento e avaliação de modelos de NLP.
  • Comunidade: A plataforma tem uma comunidade ativa de usuários que compartilham seus modelos, datasets e bibliotecas.

Hugging Face é uma plataforma popular para desenvolvedores que desejam criar e treinar modelos de NLP. A plataforma é fácil de usar e oferece uma variedade de recursos para ajudá-los a começar.

Como usar o Hugging Face

Para usar o Hugging Face, você precisa criar uma conta na plataforma. Depois de criar uma conta, você pode acessar os modelos, datasets e bibliotecas da plataforma.

Para usar um modelo, você precisa primeiro baixá-lo da plataforma. Depois de baixar o modelo, você pode usá-lo para criar e treinar seus próprios modelos de NLP.

Aplicações do Hugging Face

O Hugging Face pode ser usado para uma variedade de tarefas, incluindo:

  • Tradução automática: O Hugging Face oferece uma variedade de modelos de tradução automática que podem ser usados para traduzir texto de um idioma para outro.
  • Geração de texto: O Hugging Face oferece uma variedade de modelos de geração de texto que podem ser usados para criar texto a partir de um prompt.
  • Análise de sentimentos: O Hugging Face oferece uma variedade de modelos de análise de sentimentos que podem ser usados para determinar o sentimento de um texto.
  • Chatbots: O Hugging Face pode ser usado para criar chatbots que podem responder a perguntas e fornecer informações.

Conclusão

O Hugging Face é uma plataforma poderosa que pode ser usada para criar e treinar modelos de NLP. A plataforma é fácil de usar e oferece uma variedade de recursos para ajudá-los a começar.


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