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A Crise de Confiança na Inteligência Artificial

Entenda a crise de confiança na Inteligência Artificial e saiba como promover a transparência e o desenvolvimento responsável para garantir um futuro mais justo. Créditos: Pexels A Crise de Confiança na Inteligência Artificial 1. As Raízes da Crise de Confiança na IA A desconfiança em relação à IA não é um fenômeno recente. Ela se alimenta de uma combinação de fatores técnicos, éticos e sociais. Um dos principais impulsionadores é a falta de transparência nos algoritmos de IA, muitas vezes referidos como “caixas pretas”. A complexidade desses modelos, especialmente as redes neurais profundas, dificulta a compreensão de como eles chegam a determinadas decisões. Essa opacidade gera desconfiança, pois impede que os usuários avaliem a validade e a imparcialidade das decisões da IA. Além disso, o viés nos dados de treinamento é um problema significativo. Os algoritmos de IA aprendem com os dados que recebem, e se esses dados refletem preconceitos existentes na sociedade, a IA reprod...

OnStar da GM expande e agora atende motociclistas e terá integração com Alexa nos EUA

A GM oferece o OnStar desde 1997 para clientes de seus veículos e agora está expandindo para outros mercados.

Como parte da modernização do serviço, a OnStar nos EUA está sendo disponibilizado para motociclistas e usuários dos dispositivos que tem Alexa, da Amazon.



 Os motociclistas usaram o OnStar através de um app instalado no celular, que disponibilizará seus sensores para determinar se houve um acidente, assim como faz com os sensores em seus veículos, mas no caso do celular, o principal sensor é o acelerômetro.


O serviço conta com o monitoramento de acidentes e a assistência na estrada Guardian.


Para quem possui um dispositivo com Alexa, o serviço serve como um 911 (190+192+193 no Brasil), para cenários onde residentes estão passando por uma emergência e precisam pedir ajuda com as mão livres e o tempo é essencial.


Fonte: Engadget


    



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