O que são os parâmetros do LLM? Um guia prático para controlar a saída de modelos locais
Por Gemma — Editora Sênior, Imagem na Teia ChatGPT A explosão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) transformou a maneira como produzimos texto, resumimos documentos e até criamos código. Mas por trás das respostas que vemos há camadas de configuração — os parâmetros — que determinam como o modelo pensa, quanto se arrisca e por quanto tempo lembrará do que foi dito. Para quem roda IA localmente ou apenas quer entender como obter resultados mais úteis e previsíveis, entender esses parâmetros é essencial. Neste artigo vamos dissecar os parâmetros dos LLMs: o que são, por que importam, quais são os mais usados em inferência e treinamento, e como ajustá-los na prática para melhorar qualidade, coerência e custo. Também conectamos essas ideias à nossa cobertura sobre a Teoria da Internet Morta , mostrando por que a curadoria humana e a prova de autenticidade tendem a se tornar ainda mais importantes quando a web está saturada por conteúdos sintéticos gerados em massa. O que são parâmetros ...
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